これからの時代、人工知能は
イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校、カリフォルニア大学バークレー校、グーグルの研究チームは、コンピューターが脳のようなアルゴリズムを使って経験から学習し、その知識を実世界の状況に適用できることを実証した。 このアルゴリズムでは、ニューラルネットワークを使用する。ニューラルネットワークとは、複雑なシステムを形成するために接続された人工ニューロンの集合である。これは脳を模倣するために使用されるもので、脳は何層ものニューロンで構成されており、互いに接続されてタスクを実行する。 研究チームは、実世界の経験から学習できるコンピューター・システムを構築した。さらにいくつかの層を追加することで、人間の脳をシミュレートできるシステムを構築することができた。 将来的には、このような人工ニューラルネットワークを使って、スマートフォンなど現在のスマートデバイスの多くに搭載されている、より高度なAIソフトウェアを構築することができるだろう。 科学者たちは、AIのようなアルゴリズムを使って経験から学習するコンピューター・システムを構築することができた。将来的には、このような人工ニューラルネットワークを使って、スマートフォンなど、現在私たちが使っている多くのスマートデバイスに搭載されている、シーン内の物体を認識するために1秒間に何千枚もの画像を分析できるAIソフトウェアを、さらに進化させたものを構築することができるだろう。 「我々はスーパーコンピューターの話をしているのではない。