生成aiは、現代技術の進化と共に、発達をしてきたものである。このaiは人工知能を利用して文章や音楽、画像などを自動生成できる最新の技術である。その利用方法は多岐にわたり、様々な分野で活用されている。 まず生成aiは学術研究において非常に役立つツールである。
学術論文やプレゼンテーションなどの作成に使用されます。学術機関が使用する評価ツールとして使用される。ニュースメディアの記事生成にも使われる。 ジェネレーティブaiは、アートやエンターテインメント業界でも使われている。アニメーション、アニメーション、アニメーションなどで使用される。ジェネレーティブaiはゲームのキャラクター生成にも使われる。 ジェネレーティブaiは1990年代後半にトロント大学の科学者によって開発された。彼らの研究は全米科学財団(NSF)の資金援助を受けており、T大学とミシガン大学アナーバー校の科学者グループの協力を得て行われた。彼らは自分たちの技術をLinear Time Unit(線形時間単位)を意味する「LSTM」モデルと名付けた。この頭字語は、他の2種類のリカレント・ニューラル・ネットワークと区別するために、彼らの研究手法に付けられた。 LSTMはまた、ニューラルネットワークを使用して最先端の性能を達成した最初の深層学習モデルでもある。 生成的AIを使ったアプリケーションは数多く報告されている。生成AIはコンピュータ・ビジョンでも使用されているが、画像を認識・理解する能力はないが、単語やその他のテキストを認識することはできる。 生成的aiモデルは、音声認識ソフトウェアの開発に利用されている技術の中核である。ジェネレイティブaiは、音声認識ソフトウェアの中で音声認識を行うために使用される。