授業の感想
「表1に示すように、この分類器は豊富な語彙を持っている。1,200以上の異なる視覚的特徴を認識することができます。最大応答時間は0.3msで、シーン内の1ピクセルにつき1つの分類器を持つため、特定のシーンを認識するのに非常に優れています」。 「異なるエポックで被験者が何を見ているかを予測することができたので、分類器をより速く訓練することができました。また、以前よりもはるかに幅広い種類のシーンで分類器を訓練することができ、新しいシーンをよりよく認識できるようになりました。」 「分類器は、被験者がスクリーンを見ていること、シーンに他のオブジェクトがないことは認識できましたが、オブジェクトが手であることは認識できませんでした。我々は、これがビデオストリーム中の物体を識別するための、より優れた視覚システムの開発における良い第一歩となることを期待している。」 本研究は、Office of Naval Research (N00014-17-1-0046)から資金提供を受けた