今回の講習は、前回受けた品質管理責任者の講習内容と重複する箇所があったため、内容の復習
コースはうまく運営されており、学生の知識を試すための実践的な演習がたくさんあった。また、データサイエンスの技術的な側面に関しても、将来的に活用されるであろうケーススタディなど、興味深い内容が盛りだくさんでした。私はこのコースを大いに楽しみました。 データサイエンスを活用してより良いウェブ製品を構築する 私がかなり役に立つと感じた興味深いケーススタディは、私がウェブビジネスのためにデータサイエンスに基づいた製品を実装するために行わなければならなかった作業でした。 私がたどったプロセスは、適切なデータを取得し、それをいくつかの興味深い統計モデルと組み合わせ、顧客が使用できるアプリを作成することでした。 この場合、アプリは、将来的により良い意思決定をするために、クライアントが顧客の行動を理解するのを助けるものでした。 当初、私は大量のデータと簡単な統計モデルを持っていました。もっと構造化されたデータセットがあれば、モデルをより具体的にすることができたでしょう。 結局、私はこのデータセットを持っていなかったので、便利だと思ったデータサイエンスの機能を使って自分で作り直さなければならなかった。 最終的に、私は自分のモデルで使用できる、よく構造化されたデータセットを手に入れた。 その過程で、データサイエンスのプロセスについて多くのことを学ばなければならなかった。 Pandas、Excel、Pythonの使い方を学んだ。Pythonの新しいパッケージも学ばなければなりませんでしたが、その一つがpandas-cataパッケージです