私の自己紹介を書いて欲しい。

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最初の疑問は、分析にどのようなソフトウェアが使われたかということだ。データは、モノのインターネット(IoT)財団によって収集された。彼らのソフトウェアは、独自の専用ハードウェア上で動作し、接続されたさまざまなデバイスにまたがる100万以上のセンサーからデータを収集することができる。チームはソフトウェアを手作業で構築しなければならなかったが、そこから得たものを活用することができた。データは500種類以上のセンサーから収集された。 彼らが使用したシステムは『センサー・アウェア・アーキテクチャー』(SA)と呼ばれるものだ。SAは、センサーデータを収集、処理、分析、表示するためのソフトウェアである。データを分析するためにコンピューターを使うのとよく似ている。家の外でも使えるが、今回はホームオートメーションシステムの一部として家の中に設置した。 ソフトウェアは、ユーザーがセンサーをプログラムするのが非常に簡単になるように作られている。センサーは家中のさまざまな場所に設置され、ソフトウェアはそれらが何であり、どのセンサーに接続されているかを理解することができた。ソフトウェアは各センサーの位置をマッピングすることができ、各位置に接続されているセンサーの種類も理解することができた。 これが、IoTデータが非常に貴重だと思う理由だ。IoTデータは、家庭内で何が起きているのか、あらゆることを教えてくれる。例えば、エアコンの調子が悪いとか、エアコンが故障しているとか。

Photo by Secretaría General Iberoamericana

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