LCAを用いることで環境負荷を多角的に評価し、環境への負荷を可視化でき、食品の購買や物流の改善において、CO2の排出量の低減を意識することが重要である
機械学習と人工知能の組み合わせによる食品廃棄物の削減と環境持続可能性の向上のための新しいアプローチ。 農業研究： 収穫量の向上と食品廃棄物の削減 このプロジェクトの目標は、食品廃棄物を削減することで農業生産性を向上させることである。このプロジェクトのデータは、アグロエコロジー農法を含む様々なタイプの農業システムから収集され、機械学習に基づく計算アプローチと組み合わされる。このプロジェクトでは、従来型のデータと、従来型の方法ではまだ利用できない新規のデータの両方を組み合わせて使用する。このアプローチでは、単純なデータの分析にとどまらず、このプロジェクトの成果を世界中の他の科学者や科学者が利用できるようにすることも重要である。 このプロジェクトの資金調達方法 SALAIRサイエンスセンター – この研究プロジェクトは、台湾の科学技術イノベーション省の支援を受けた。