どんな状況にでも最適な言語モデルというわけではなく、言語翻訳やニュース記事生成、大学進学適性試験の解答などの自然言語処理では最先端の結果を得られるものの、常識的な推論の部分では物足りないことがあり、単語文脈分析や中学・高校の試験問題解答においてはやや落ちる部分が出てくるそうです。
このセクションでは、自然言語処理と機械学習を組み合わせるためのさまざまな技術を紹介する論文を掲載しています。自然言語の教師なし学習、単語埋め込み、センチメント分析、センチメントモデリングなどのアルゴリズムや、これらの技術を使用する際のトレードオフを議論した論文など、様々な側面からの論文が期待されます。自然言語処理のさまざまな分野の研究者による論文が期待されています。その他のトピックとしては、以下のようなものがあります。
機械学習