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私は朝ごはんをたべない。 しかしコーヒーはのみます。 AIを使って何がしたいのか。例えば、統計的に人間の美であったり観念的なものの「ものさし」を作成するということに意味はあるのか。 もっと、何か意味のありことに使ったほうがいいのか?まず使うという考自体が無意味なのか。

量的に完全であるという問題を解決できるAIがあったら、測定はより有意義だと思います。
量的に完全なAIがあったとしても、問題は少なくなりますが、そのAIをさまざまな役割で使用できます。医者のように、量的に完璧な仕事をすることができます。したがって、AIを使用して命を救うことに不安を感じない人々がいるでしょう。
問題は、AIに無限の可能性のあるタスクを与えることができないことです。あなたは良いものを選ぶ必要があります。
測定する良い問題をどのように選びますか?
これは良い質問です。
良い答えがあるかもしれません。

講師の時は「F」の使い方の講義をしました。私がクラスを去っていたとき、一人の学生、20代半ばの男の子が、「教授、あなたはいつも正しいことを言うが、時にはいくつかの間違いをする」と言って立ち上がった。いい質問でした。何に注意していますか?生徒の言っていることに注意を払っていますか、それともあなたが書いていることに注意を払っていますか?

2000年代初頭に人々がメディアから教師としての仕事について説明するように求められたとき、教師は自分たちを「教師」と呼んでいました。教師は教える人ではありません。先生の仕事は教えることです。ジャーナリストが教師を「教師」と呼ぶのは簡単ですが、それは正しい用語ではありません。教師は教える人ではありません。

学生は教師です。

私の本の多くの読者と生徒は、教師としての教師の説明にショックを受けました。先生として、私は「先生」だと言われています。彼らは私の本を見て、「教える」、「学ぶ」、「教える/学ぶ」などについて話すのを見ました。そして、彼らは私が教師かどうか疑問に思っていました。しかし、教師は教師ではありません。教師は教える人々です。

1980年代後半、アメリカ教師連盟(AFT)は、「教育と学習」に関するファクトシートを発行しました。 「教えることは仕事ではない」と述べた。学生は教師です。学生は教師ではありません。同じ文書で、AFTはまた「教育は職業ではなく、それは職業である」と述べました

Photo by RuggyBearLA

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