流通機能
ROC曲線は、観測された傾向とは異なる、過去に発生した可能性のある（または将来発生する可能性のある）価格の離散的パターンの存在を検出するために使用することができる。 ROC曲線は、観察された傾向とは異なる、過去に発生した可能性のある（または将来発生する可能性のある）価格の離散的なパターンの存在を検出するために使用することができる。例えば、ある消費者がある製品を1.5ドルで購入し、数ヵ月後にそれが0.5ドルに下がった場合、これはその製品に対する需要に変化があることを示している可能性がある。しかし、同じ消費者が同じ期間に同じ店で同じような商品を0.50ドルで買ったとすれば、これはその店の利益が予想以上に高いことを示しているのかもしれない。 ROC曲線は、過去に発生した（または将来発生する可能性のある）、観察された傾向とは異なる価格の離散的パターンの存在を検出するために使用することができる。例えば、ある消費者がある製品を$1.50で購入し、それが数ヵ月後に$0.50に下がった場合、これはその製品に対する需要に変化があることを示している可能性がある。しかし、同じ消費者が同じ期間に同じ店で同じような商品を0.50ドルで買ったとすれば、これはその店の利益が予想以上に高いことを示しているのかもしれない。ROC曲線は、過去に発生した可能性のある価格の離散的パターンの存在を検出するために使用することができる（または、過去に発生した可能性のある価格の離散的パターンの存在を検出するために使用することができる）。