僕は最近気になっていることがあります
なぜ 「正しい 」答えを探す必要があるのか？世界の情報を整理するために検索結果を使えばいいじゃないか。 その答えはまだわからないし、今後も出てくることはないだろう。しかし、検索アルゴリズムは、「正しい」答えは常に検索の結果であるという理論に基づいていることは知っている。 しかし、私たちは常にこの仮定を信用することはできず、私たちが受け取る結果は、検索エンジンが探しているコンテンツと一致しないかもしれないということを、ますます意識するようになっている。 そこでグーグルが現在取り組んでいるのがこれだ： 機械学習を使ってデータをふるいにかけ、検索方法のパターンを特定し、検索結果を推奨するシステムだ。 他にも研究されていることがある： 人工知能だ。 人工知能は最近、多くのエキサイティングな研究プロジェクトの焦点となっている。しかし、人工知能の特性をまだよく把握していないため、私たちがまだ考えてもいないさらに重要な問題がある。 例えば 検索エンジンのどの部分が改善され、どの部分が失われる可能性があるのか？また、どのような機能が盛り込まれる可能性があるのか？検索の 「ルール 」はどのようなもので、人工知能が代わりに使われたらどのように変わるのだろうか？ 私は、今後数年のうちにこれらの疑問に対する答えが得られると信じている