AIとの関わり方について
「私たちは、多くのデータと膨大なデータ処理によって、人々の問題を解決する素晴らしいテクノロジーを手に入れたのです。「そして今、それは人々を本当に助けるのに十分なペースで起こっていない。 この問題に対する解決策はひとつではないが、いくつか出てきている。 第一は、利用可能なデータを増やすことである。ティペットは言う。「最初は、この問題に多くの人を投入するのは簡単でしょう。しかし、それはAIエージェントをより世界に精通させる最善の方法ではない。 「私たちは自分が思っているほど賢くないし、データを増やすことが重要なのではありません。「なぜなら、その一部として生成されるデータを解釈し、処理する作業を人間が行うことはできないからだ。 彼は、オープンソースの機械学習フレームワークであるグーグルのTensorFlowが最近リリースされたことを指摘している。TensorFlowの目的は、開発者がAIアプリケーションを簡単に書けるようにすることだ。グーグルはまた、ソフトウェア開発者がAIアプリケーションを構築する際に使用するDeepMindと呼ばれるシステムにも取り組んでいる。 「開発者がツールを構築するために使えるプラットフォームを提供することが目標で、システム自体は機能するが、フレームワーク自体はオープンソースになる」とティペット氏は言う。 「TensorFlowは、長い間それに取り組んできた学者やAI研究者とともに開発されてきました